貸款客户大數據精準獲客

貸款客户大數據精準獲客，眾所周知，金融貸款公司需要許多的客户來開拓市場，其中對於精準獲客來説，大數據獲客是一種相對較好的獲客方式，以下分享貸款客户大數據精準獲客。

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1、推廣費用提升:以前電話名冊獲得非常容易，幾分錢一條，如今十幾，幾十的都是有，大範圍的電銷大浪淘沙的方法不在適用;

2、拓客方式單一各種各樣廣告宣傳成本增加，轉換率不高。來源侷限，老名冊。天眼查等客户早已被洗後好多遍因而客户品質持續降低，電話營銷也會被封禁，微信加人也會被檢驗:

3、老銷售員佔據資源:老的'銷售員以前的好階段累積很多客户，只靠維護保養老客户，通過老客户強烈推薦就能吃飽了，新入門工作人員工作能力比較有限因而十分茫然，基本上很難成單:

4、獲客軟件水準良莠不齊，喊着精確拓客的名義，結果是在炒冷漠，乘興而來，敗興而歸。

運營商大數據依據對消費者特性，產品特性，消費行為特性數據的採集和處理，可以進行多層面的消費者消費分析報告、銷售市場營銷對策分析和營銷對策指導分析。除此之外依據精準把握客户滿意度、提高消費者互動交流的方式推動營銷發展戰略的策劃方案和推行。

運營商大數據精準獲客的基本原理:

1、任何人，一切上網管理都擺脱不了運營商:

2、運營商存儲了每一個人的上網管理、語音聊天行為、短信互動交流、及時位置等各式各樣行為

3、每一個行為都反映着消費者的需求:

3、每一個行為都反映着消費者的需求;

4、您要想幹什麼行為的消費者，對於運營商大數據來講只不過就是檢索和獲得。

運營商大數據通過建模實時抓取網站，APP，400電話，固話，小程序，關鍵詞等平台的實時訪客;活躍用户，新註冊用户，實時來電者，小程序使用者，關鍵詞搜察者等用户的數據信息資源，還可以篩選地區，年齡，性別，訪問次數。

訪問時長，通話次數，通話時長等維度，去精準定位目標人羣。貸款中介可以利用運營商大數據提供的精準客户資源去外呼或者短信直接觸達意向客户數據信息，去轉化和成交，大大提高轉化率和效益。

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一、貸款客户大數據精準獲客的概念

貸款客户大數據精準獲客是指運營商通過其龐大的用户數據資產和數據處理能力，通過對用户的行為數據、通信行為、網絡流量等方面進行分析，提取有價值的信息和知識，以提高運營效率、改進服務質量、優化產品和服務、創新營銷模式等。

二、貸款客户大數據精準獲客的應用

營銷策略優化

運營商可以通過大數據技術對用户的.通信行為、消費行為、社交媒體行為等數據進行分析，瞭解用户的需求和興趣，針對不同用户羣體開展個性化營銷活動，提高市場份額和用户滿意度。

網絡優化

運營商可以通過大數據技術對網絡流量和用户使用情況進行分析，及時發現網絡擁塞和異常情況，優化網絡資源分配，提高網絡性能和用户體驗。

服務質量監測

運營商可以通過大數據技術對用户體驗和服務質量進行監測，及時發現和解決問題，提高服務質量和用户滿意度。

運營成本控制

運營商可以通過大數據技術對運營成本進行監測和控制，優化資源分配，提高效率，降低運營成本。

三、貸款客户大數據精準獲客的挑戰

隱私問題

貸款客户大數據精準獲客分析需要收集大量用户數據，這可能引發隱私問題，需要運營商制定合理的隱私政策和措施，保護用户隱私權。

數據安全問題

貸款客户大數據精準獲客處理需要大量存儲和處理數據，數據安全問題也隨之而來。運營商需要加強數據安全保護，制定合理的數據安全政策和技術手段，防止數據泄露和濫用。

數據標準問題

貸款客户大數據精準獲客的應用需要滿足一定的數據標準和格式，不同的數據來源和格式可能存在兼容性問題，需要運營商加強數據標準化管理，確保數據的可用性和可靠性。

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首先第一步，我們先根據客户的行為給做一個分類，比如貸款、信貸行業的意向客户最近的行為有哪些：百度搜素“怎麼貸款”、“貸款流程”、“貸款利息”等，會下載訪問“度小滿”、“京東金融”、等相關的app，或者會訪問同行業的網站，確定意向客户性別，地域等。

第二步、以數方大數據獲客為例，拿到意向客户行為分類之後，通過指定app、指定訪問網址、搜索關鍵詞、指定地域、指定性別等，建立意向客户分類模型。

第三步、在運營商數據獲客系統上面，通過建立設置好的意向客户分類模型，獲取經過脱敏處理的精準意向客户線索，然後通過短信，外呼系統電話等形式觸達意向客户。

大數據精準營銷獲客

伴隨着大數據技術應用的'快速發展，傳統獲客形式已經無法滿足營銷企業需求，成本高，線索少，各種無效點擊、無效曝光計費浪費大，對於銷售企業來講入不敷出，難以承受。

大數據技術可結合顧客的產品屬性，精確定位目標客户羣體，依據企業對用户的要求設立相對性標籤，進行大數據分析（關鍵詞、推廣頁、APP、電話交互、區域、年齡、性別等層面），並應用運營商DMP服務項目進行數據分析。

大數據精準營銷過程分為：數據採集、模型搭建、數據分析三大方面。通過大數據技術可開展多角度的消費者現狀分析、市場營銷策略分析和營銷策略指導分析。

營銷企業可以設定自身目標消費羣體，依據大數據獲客系統制定用户全維度畫像，如區域，年齡，性別，行業、愛好，界面停留時長，訪問頻次等全網蒐集目標客户羣體。