男孩學大數據好找工作嗎

好找工作。

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男孩學大數據好找工作。我國行業大數據總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大數據、政務大數據的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大數據的發展水平也有顯着提升。

男孩學大數據專業找什麼工作

1、大數據開發工程師男孩學大數據可以做大數據開發工程師，主要負責開發，建設，測試和維護架構；負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等，該職位相比女孩更適合男孩從事。

2、大數據分析師男孩學大數據可以做大數據分析師工資，主要負責收集，處理和執行統計數據分析；運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。

3、數據挖掘工程師男孩學大數據可以做數據挖掘工程師，負責數據建模、機器學習和算法實現；商業智能，用户體驗分析，預測流失用户等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對算法的.代碼實現也有很高的要求。

4、數據架構師男孩學大數據可以做數據架構師，主要負責需求分析，平台選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署；高級算法設計與優化；數據相關係統設計與優化，需要平台級開發和架構設計能力。

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男孩學大數據就業前景怎麼樣

從行業前景上來講，大數據專業領域的人才需求量仍然比較大，所以找工作並不難。這門專業還比較新，高校的教學還沒能跟上，同學們在學習的時候一定不能僅僅只學習課本上的知識，還需要自己關注領域裏的新發展和新技術，及時更新自己的知識儲備，以便應對高速的互聯網發展，匹配企業較高的從業要求。

大數據專業主要學習如何進行大數據的挖掘、分析和存儲，需要有深厚的數學功底和統計學基礎。它的主幹學科是統計學和計算機科學與技術，大學期間會學習Java、Python，也會學習Spark、大數據技術原理、數據挖掘及其應用等知識。

畢業之後男孩可以進入企業的數據分析崗或者軟件開發崗，但就業壓力會比較大，需要常常熬夜加班，這一點在報考之前一定要考慮清楚。另外，這門專業更適合男孩，大數據專業是對實踐技能要求非常高，大家要是想找到不錯的工作，在大學期間就要積極爭取實習機會以增加實踐技能。

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男生最吃香的十大專業

1、大數據專業

大數據專業畢業生是目前就業需求量最高的人才之一，因為本身不是每個學生都適合學，有一定的難度，所以真正能夠學好的不多。正因為如此，需求量很大，不僅畢業生收入很高，發展前景還很好。尤其是在一些經濟比較發達的一線城市，應屆畢業生的收入都比其他專業畢業生高得多。

2、電子信息工程專業

電子信工程專業屬於眼前學科，畢業生能夠在很多領域找到合適的工作。基本上男生報考的話是不愁就業的。

哪怕是女生報考這個專業，畢業後收入都不低。專業能力不錯的起薪至少都是五千以上。想要從事什麼工作主要就看興趣方向了。

3、軟件工程專業

這是近幾年男生報考就業質量最靠譜的專業之一，不僅收入高，待遇好，就業率也很高，甚至就業滿意度也不錯。

這個專業除了學費會比較貴一點，基本上沒有太大的缺點，當然工作壓力也很大，這是很多工科類專業都存在的。是一個回報率很高，大部分人都比較滿意的專業。

4、土木工程專業

土木工程找工作很容易，適合的工作很多。但能不能發展更好，就看學生自己了。

土木工程一直以來都是很多男生填報志願的首選，所以每年的畢業生數量也是最多的，但這個行業本身就不缺少就業機會，市場需求量一直都很大，所以如果實在是沒有目標的話，選擇土木工程也挺不錯。

5、人工智能專業

人工智能專業近幾年很火熱，但也正因為如此，有很多學生一窩蜂地扎堆報考，開設院校也越來越多。

然而實際上有很多大學的專業實力比較一般，畢業後就業優勢太小。所以報考人工智能最好是考入一所實力比較不錯的大學，這樣就業才更吃香。

6、金融學專業

金融學是很適合男生報考的一個經濟學類專業，其實男生報考這個專業的'發展潛力和上升空間反而比女生要大一些。

當然只要對這一行感興趣，其實都是可以報考的。不過金融學專業對學歷和畢業院校比較看重，所以最好是報考實力還不錯的大學，同時報考的學校地理位置也很重要。

7、小語種專業

不同語種的就業競爭壓力也不同，相對來説一些常用語種的報考人數會比較多一些。

但男生如果語感不錯，在語言方面有天賦的話，學習小語種也是很不錯的發展方向，畢業後從事的多數都是翻譯類工作，學得好的話也可以去做同聲傳譯，收入很高的。

8、建築學專業

建築學專業就業其實對畢業院校比較重視，這類專業不是就業面很廣的專業，對口的就業單位不算多。

所以如果是畢業於建築老八校的話就業就很有錢途，起薪就不會很低，但如果畢業院校實力較弱的話，相對就業競爭力就比較弱，當然這個專業找工作還是挺容易的。

9、電氣工程及其自動化

學這類專業肯定最好的還是進國家電網，當然即便進不去，本科畢業生找工作也不難。

不過收入待遇不同地域肯定待遇是不同的，如果實在北上廣深這些地方待遇肯定會更高一些。同時學歷越高，就業選擇的機會就越多，總的來説這是一個隨着工作經驗增長，收入待遇也會更高的專業。

10、醫學類專業

醫學類專業也算是高收入的專業類型了，但這類專業一般碩士及以上的學歷才更好就業，本科畢業生基本上沒有太多的就業選擇機會。不過也有不少收入很高的醫學類專業，比如口腔醫學、眼視光醫學、臨牀醫學等；

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學大數據電腦配置要求

大數據專業需要處理和分析大量數據，因此對計算機配置有一定要求。以下是一些建議的計算機配置，以滿足大數據學習、分析和實踐的需求：

1. 處理器（CPU）：選擇高性能的多核處理器，例如Intel Core i7或AMD Ryzen 7，以確保在運行多個大數據分析任務時，性能表現良好。

2. 內存（RAM）：至少16GB RAM，建議32GB或更高的內存。大數據分析任務通常需要較大的內存空間，以便能夠高效地處理大量數據。

3. 存儲（Storage）：建議選擇固態硬盤（SSD）作為系統盤，以提高讀寫速度。根據數據存儲需求，可以考慮使用外部硬盤或網絡存儲（NAS）作為數據倉庫。

4. 顯卡（GPU）：對於需要運行深度學習和大規模數據處理的任務，選擇一款性能較好的GPU非常重要。NVIDIA GeForce RTX系列或RTX A系列顯卡（如：RTX 3070、RTX 3080等）是非常好的選擇。如果您的主要關注點是大數據分析而不是深度學習，則無需選擇高性能的GPU。

5. 顯示器：選擇一個尺寸適中、分辨率較高的顯示器，以便於查看數據和分析結果。建議選擇24英寸或更大的顯示器，分辨率至少為1920x1080。

6. 網絡：確保計算機連接到高速且穩定的網絡，以便於下載大量數據以及與其他計算機或服務器進行通信。

7. 操作系統：選擇適合的`操作系統，例如Windows、macOS或Linux。在大數據領域，Linux系統（尤其是Ubuntu）非常受歡迎，因為它提供了許多與數據分析相關的工具和庫。

8. 其他配件：根據個人喜好和需求選擇鍵盤、鼠標等外設。

請注意，這些配置建議可能會隨着技術和市場需求的變化而變化。在購買計算機時，請關注最新的硬件信息和評測。