學計算機好還是大數據好
都挺好的。
學計算機好還是大數據好1
首先,當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高,這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯繫,當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。
計算機和大數據專業哪個更好
不少同學糾結到底是選計算機還是大數據,這兩個專業之間有聯繫也有區別,選哪個好還是看個人的取捨。計算機專業我們一般把它看成一個大類領域,具體到二級學科有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網技術等等。
而大數據是符合現在趨勢的新興技術學科,全稱是數據科學與大數據技術,屬於交叉學科,有的學校把它歸類在計算機專業裏面,有的學校則把它放在數學專業裏面。
大數據專業學習的內容涉及到計算機、數學、統計學等多個學科的知識綜合運用,包括但不限於JavaSE核心技術、Python爬蟲、雲平台的開發技術等等。
有人擔心學大數據專業,未來會不會熱度過去了就不好找工作了。這裏要肯定一點,現在人工智能正在一點一滴的進入我們的生活,大數據起碼在十年內都還是紅利期。
而十年後的世界會怎樣誰也不知道,大數據有可能被新的技術更新換代也不一定。相對而言,計算機專業則顯得更傳統,畢竟計算機的網絡技術是大數據發展的基礎,怎麼也不至於失業。在本科階段選擇偏重打基礎的計算機專業,對同學們未來的職業發展未必不是一件好事。
大數據和計算機的區別
計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系,整體的知識面比較廣,學生未來的選擇空間也相對比較大,不論選擇讀研還是參加工作,選擇計算機科學與技術專業都是比較穩妥的選擇。
另外,由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一,課程體系和實踐場景都比較完善,學生也會有一個比較好的學習體驗。大數據專業是新設立的專業之一,而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大,所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。
大數據專業是一個典型的交叉學科專業,涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容,所以大數據專業的.學習壓力往往要大一些,而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些,這一點要引起足夠的重視。
大數據專業對於實踐場景的要求比較高,通常需要數據中心的支撐,這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來説,是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看,目前大數據技術依然處在落地應用的初期,行業人才需求往往更注重高端人才,所以當前選擇大數據專業,最好讀一下研究生。
學計算機好還是大數據好2
計算機和大數據都挺好的,這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯繫,當前計算機專業也是培養大數據研究生的.主要專業之一。
建議就是如果能夠上好點的學校,那就上大數據專業,如果是一般的本科,那就計算機專業,以後想走大數據方向,自己規劃規劃邊學邊轉,也能試試。
大數據專業畢業就業崗位
大數據開發工程師:負責公司大數據平台的開發和維護,負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等;
數據分析師:進行數據蒐集、整理、分析,針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見;
計算機專業畢業就業崗位
計算機專業的就業方向主要有管理崗位、技術崗位、科研測試與研發研究崗位、銷售及服務類崗位等。計算機專業畢業可以做工程師,可以考研、考公務員,還可以做項目經理或項目主管等。
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