大數據就業方向是什麼

數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師、數據算法工程師等。

大數據就業方向是什麼1

（1）大數據開發工程師大數據開發平均工資：

月薪30k大數據開發工程師主要是負責搭建整個技術框架，負責後台運行程序的整體設計。如同構建一棟大樓的整體框架一樣。重要程度不言而喻。

職位描述：

1、構建分佈式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；

2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；

3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區建設和代碼貢獻。

（2）Hadoop開發工程師hadoop平均工資：

月薪20k負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題，還負責集羣的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

職位描述：

1、參與優化改進大型集團數據平台基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化，日處理量超過PB級別的數據處理平台改進，多維實時查詢分析系統的構建優化；

2、分佈式機器學習算法在數據平台的構建與優化(包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等)；

3、深入源碼改進各種開源大數據項目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。

大數據專業就業前景怎麼樣

未來大數據領域的就業前景還是不錯的，大數據的發展不僅會促進大數據領域自身的就業，也會促進與大數據相關領域的.就業，比如物聯網、雲計算、人工智能等領域，這些領域也會受益於大數據的發展制度，從這個角度來看，大數據正在推動整個IT行業的發展。

大數據的就業前景十分廣闊，從國防領域、互聯網創業公司到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療製造到交通檢測，都需要大數據項目取做創新驅動。

大數據就業方向是什麼2

大數據領域的工作分為二個方向：

一是大數據維護、研發、架構工程師方向的工作；所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

二是大數據挖掘、分析方向的工作；所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

大數據開發工程師和大數據分析師：大數據開發主要是基於大數據服務平台，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。

能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。企業對員工的工作需求都非常大，大數據分析方向將是未來職業人才崗位缺口最大的工作之一，它將會和軟件人才一樣，再次掀起一次培訓；

在大數據分析方向的最高端將會按行業劃分，一個牛的大數據分析專家將是某一個或者二個行業的專家；

大數據培訓的第二個方向大數據工程師的工作：

鑑於現在大數據人才缺口較大，能夠做大數據開發培訓的機構很少，大數據的學習需要java基礎，雖然很多培訓機構都要java課程，但是有大數據培訓課程的機構還比較少。

選擇時需要謹慎些。在選擇時一定要注意課程是否包含了Hadoop、hive、hbase、spark等大數據技術課程。

大數據專業就業前景如何

大數據是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。從近兩年大數據專業方向畢業生的.工作情況來看，大數據領域的工作崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研髮型人才，而且大數據專業學生擁有研究生學歷也更容易獲得的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來説，有很強的工作競爭力和就業渠道。

大數據專業的理解和就業方向

首先，從近兩年數據科學與大數據技術（數科）專業的就業情況來看，整體的就業表現還是比較不錯的，雖然該專業是新興專業之一，但是就業表現已經成為了繼計算機科學與技術、軟件工程這兩個專業之後，又一個就業表現比較突出的計算機大類專業。

從當前大的計算機發展趨勢來看，未來在工業互聯網逐漸落地應用之後，產業領域會釋放出大量大數據專業人才的需求，而且高附加值崗位也會比較多，從這個角度來看，未來數科專業的就業前景還是非常廣闊的。

數科專業本身是一個交叉學科，涉及到的內容比較多，所以要想有一個較好的學習體驗，同時提升自身的就業競爭力，一定要儘早確定一個自己的主攻方向，圍繞主攻方向來制定學習規劃。

對於本科生來説，如果沒有繼續讀研的計劃，可以圍繞開發崗的要求來制定學習規劃。實際上，當前很多大數據方向的研究生也會從事開發崗。

從大的人才需求趨勢來看，未來開發崗的人才需求量依然會比較大，相對於算法崗來説，開發崗的競爭並不算激烈，也有不少進大廠的機會。要想從事開發崗，要重視三方面知識的學習，其一是重視編程語言（Java、Python）的學習，其二是重視大數據平台（Hadoop、Spark）的學習，其三是重視場景開發知識的積累。

總體上來説，計算機大類專業的學習規劃需要按照不同階段來制定，不同階段有不同階段的側重點。