大數據專業畢業月薪多少

大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間。

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IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大數據的薪資也是一直高居不下的。很多大數據行業的CPDA數據分析師平均月薪達到30.1k。

CPDA蒐集資料發現，大數據行業工作方向不同，工作經驗不同工資多少也會不同。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

CPDA數據分析師培訓發現，數據分析師這個職位大概是大數據行業最常見的。指的`是不同行業中，專門從事行業內數據蒐集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。

　　

從大的崗位劃分上來看，CPDA數據分析師可以將當前大數據崗位可以分為開發崗、算法崗（數據分析）、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成數據生產，目前很多傳統軟件開發任務正在逐漸向大數據開發過渡，這也導致當前大數據開發崗的人才需求量更大一些。從事大數據開發崗，還需要重點學習雲計算相關的知識，尤其是PaaS。

值得注意的是，我國數據分析人才因為供不應求，所以待遇超然。很多企業在應屆生無法滿足工作需求的情況下，不斷高薪從美國硅谷，外國高校引入人才以填補國內人才的缺口。CPDA專注CPDA數據分析師培訓19年，其內容含金量和行業認可度越來越高。

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1.應屆生工資

大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果説學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右，還是不錯的。

2.培訓機構學員工資

培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位，工資水平也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。

　　

培訓機構中有很多學員的`學歷相對低一些，或者之前從沒有了解過大數據，是報名之後才開始學習的。從這個角度來説，這個工資水平也是非常不錯的。

3.大數據工資漲幅

大數據工資水平隨着工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以説，起薪高，漲幅也不小。

　　

4.大數據就業前景

大數據相關崗位的就業前景總體來説還是不錯的，只是大數據不像java那樣，對剛入職的員工技能要求可能不是很高，大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練，可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。

除此之外，大數據這幾年稀缺的是高級人才，如果你能在大數據這個行業從業多年並不斷學習精進的話，未來的發展前景是非常光明的。當然，這些都是後話了，現階段還是學好初級階段的大數據知識才是最實在的。

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首先，大數據就業的工資水平與所在地區、公司規模、工作經驗等因素有關。一般而言，在一線城市，大數據開發工程師的起薪一般在15K-20K左右，高級工程師的工資可以達到30K-50K。

在二線城市，大數據開發工程師的起薪一般在10K-15K左右，高級工程師的工資可以達到20K-40K。除了開發工程師，數據分析師和數據科學家也是大數據領域的高薪職位，其工資水平一般在15K-30K左右。

其次，大數據就業的工資水平與個人技能水平也有關。具有Python、Java、SQL等編程語言和數據結構、算法等基礎知識的大數據開發工程師，以及具有數據分析、數據挖掘、機器學習等技能的數據分析師和數據科學家，都是市場上非常搶手的人才，其工資水平也相對較高。

　　

此外，大數據就業的工資水平也與公司的規模和業務發展情況有關。在大公司工作的大數據工程師一般有更高的工資水平，因為他們需要處理更多的數據和更大的數據量，同時也有更多的機會參與複雜的`項目。而創業公司則可能提供更高的股票期權等福利來吸引人才。

需要注意的是，大數據領域競爭激烈，想要獲得高薪職位需要不斷提升自己的技能水平，同時積累豐富的工作經驗。此外，對於初學者來説，可以選擇通過參加培訓課程、參與開源項目、加入社區等方式來學習和提升自己的技能水平。

綜上所述，大數據就業的工資水平與多種因素有關，包括所在地區、公司規模、工作經驗、個人技能水平等。想要獲得高薪職位需要不斷提升自己的技能水平，積累豐富的工作經驗，並積極參與到開源項目或社區中。