AI機器人可以做哪些工作

AI機器人可以做哪些工作，隨着科技的不斷髮展，人工智能技術也越發成熟，目前人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別等功能，以下分享AI機器人可以做哪些工作。

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【第一方面：天然語言處理】

天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。天然語言處理並非通常地研究天然語言，而在於研製能有效地實現天然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟件系統，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全

一、多語言翻譯。機器學習

天然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至於專業領域的翻譯，如法律、醫療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習

面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業文章翻譯，優質法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，並且能作到實時同步。測試

　　

二、虛擬我的助理。大數據

虛擬我的助理是指使用者經過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到蒐集簡單的生活信息，並在觀看有關評論的同時，幫你優化信息，智能決策。優化

同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的`助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。雲計算

三、智能病例處理人工智能

天然語言處理還能夠將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨牀變量，生成標準化的數據庫。隨後變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同 時提供針對臨牀科研的專業統計分析支持。

其水平至關於受過8 年臨牀醫學教育的醫學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨牀信息速度比醫平生均快2700倍，大大地提升了醫院的辦公效率，求醫難這個問題將獲得不少的緩解。

　　

【第二方面：語音識別】

語音識別是一門交叉學科。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、機率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你説什麼，這是人們長期以來求之不得的事情，現在人工智能將這一理想變為現實，並帶它走入了咱們平常的生活。

　　

一、智能醫院。

依靠人工智能技術和大數據，醫院能夠實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經過説話的方式，就可輕鬆與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人説的話説話都會被轉錄成文字並顯示在您的HIS系統、PACS系統、CIS系統等但願輸入文字的位置。此外還能夠對健康風險進行預測和對患者分羣進行分析。

　　

二、口語評測。

在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用雲計算技術，將自動口語評測服務放在雲端，並開放API接口供客户遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今後解決了啞吧英語的問題。

　　

【第三個方面：計算機視覺】

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的説，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經過對採集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。

　　

一、智能安防。

隨着各級政府大力推動“平安城市”建設的過程當中，監控點位愈來愈多，視頻和卡口產生了海量的數據。尤為是高清監控的普及，整個安防監控領域的數據量都在爆炸式增加。

依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數據源以及豐富的數據層次，同時安防業務的本質訴求與AI的技術邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應用到過後的追查。

二、人臉識別打拐。

當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數以萬計。據民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數量在100 萬-150 萬左右。

在河南、雲南以及兩廣沿海等地鄉村地區，買賣兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠尋回被拐賣兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面。

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一、可以智能輔助人工客服，快速篩選有效客户

ai智能客服機器人的功能有很多，其中篩選意向客户就是其中最大的一個功能，這個功能可以幫助人工客服對客户自動篩選，從而提高客户的轉化統。

企業將客户信息資料導入系統後，機器人就會自動撥打電話給客户，從而進行有效篩選，並且對篩選結果進行整理，分類，自動分為無意向客户、意向客户和高意向客户。而人工客服人員根據機器人的`篩選結果，忽視無意向客户，跟進意向客户，着重管理高意向客户，提升客户轉化統，提升企業銷售業績。

　　

二、全年無休，二十四小時快速響應

與人工客服相比，機器人的工作效率更高。機器人可以全年無休，並且一整天都可以保持最佳的狀態去接觸客户，提高客户滿意度。另外，當器人不需要休息，不需要喝水，更不需要上廁所，全天24小時都隨時等待客户的諮詢。

所以當有客户諮詢時，機器人就可以做到快速響應，減少客户等待時間， 為客户提供最佳的諮詢體驗。而人工客服是不可能做到這一點的，因為只要是人，即使不休息，但也要喝水，上廁所。

ai智能機器人在電銷行業的發媕娿越來越成熟，在各個行業的應用也越來越廣泛，所以各企業都紛紛引入了。那麼企業引入應該選擇哪一家服務商呢。這又值得企業思考的一個問題，因為服務商的好壞，直接關係到使用帶來的效果。

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金融行業

　　

尚且貓電話機器人能夠幫助金融行業提高客户服務體驗，改變傳統的客户借貸、理財產品辦理的模式，通過多輪對話話術庫精準掌握客户的基本情況和貸款、產品辦理需求，協助銷售快速獲取高意向客户，精準幫助客户提供借貸、理財方案。尚且貓機器人系統提供後台數據管理，提高風險管控能力，協助金融行業打造客户、企業雙贏局面。

電商行業

　　

對電商行業不同渠道的客户進行售前諮詢和售後服務，尚且貓電話機器人能夠快速、及時響應客户反饋的問題，識別判斷客户需求進行產品推薦，提高商品的成交量。同時提供在銷售中智能轉人工服務，切實提高客户體驗感。

教育行業

　　

隨着在線教育的火爆、知識付費的'潮流，大大沖擊着傳統教育的理念，而不管哪種教育方式，獲客成本都在不斷提升，利用人工智能技術拓客成為一個比較明顯的趨勢，尚且貓電銷機器人能夠解決不少傳統教育面臨的問題，無論是在前期向客户推廣課程，還是後期跟進學生進度，讓有意向的客户收穫真實的課程水平，精準的輔導。

房地產行業

　　

房地產行業的潛在客户巨大，要把促銷活動和房源信息都通知給客户，以傳統的人工銷售會耗費大量的成本且效率低、獲客少。尚且貓電話機器人在系統裏設置真人錄音話術庫，定時外呼工作時間，導入客户數據，一鍵開啟外呼模式即可。按客户意向度分類，助力房產公司降本增效，擴大競爭優勢。

汽車行業

　　

尚且貓電話機器人利用汽車銷售平台優勢將各渠道線上意向客户整合，批量進行客户的信息識別，通過機器人外呼輔助銷售人員提高跟進效率，讓銷售人員在有限的時間做重點跟進優質客户，提高邀約進店成交率!同時還包括活動邀約、車展邀約、售後保養、保險理賠、客户關懷、滿意度回訪等話術回訪，為公司創造收益。