人工智慧的用途及特點

人工智慧的用途及特點，隨著時代的發展，人工智慧取得了許多驚人的進步，它已經在潛移默化地影響著我們周圍的世界。下面一起看看人工智慧的用途及特點。

人工智慧的用途及特點1

人工智慧（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以把人的'意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。

優點：

1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點：

1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智慧的用途及特點2

人工智可應用於教育、醫療、家居、商業零售、交通等多個方面，並日益發揮著無可替代的作用：

1、在家居方面，有能夠幫人們清理垃圾的掃地機器人；

2、在教育方面，人工智慧能幫助自動判卷和搜題識別；

3、在醫學上，幫助醫生快速診斷；

4、在交通上，無人駕駛技術誕生了；

5、在與外國人的溝通交流方面，翻譯機能自動識別並生成外語；

6、商業零售方面，商品識別技術幫助賣方銷售更多產品。

人工智慧在家居方面最常見的就是掃地機器人了，裡面配有電動的抽風機，能夠通過快速旋轉形成內外氣壓差，垃圾就會順著氣流被吸入進去，現在的掃地機器人還增加了導航和障礙識別系統，讓其不會到處亂撞，避免碰到傢俱。

在教育方面，老師們能夠通過人工智慧技術對試卷進行掃描，識別出卷面文字等，對試卷進行評分核分等。除此以外，學生們還可以通過人工智慧技術對不會做的習題進行掃描，搜尋出想要的解題答案。

在醫學上，醫生們在人工智慧的輔助下更加快速、準確地得出診斷結果，尋找診治方案。

在外語翻譯方面，人工智慧的`優勢也很明顯，翻譯機在不同的語種間進行快速地分析和語言轉換，讓雙方的交流更加順暢便捷。

在交通運輸方面，無人駕駛技術通過無線網共享車之間的資訊並進行實時分享，來控制車的方向和速度等，從而讓車輛在無人駕駛的情況下安全行駛。

在商業零售方面，越來越多的生鮮超市開始嘗試用智慧生鮮秤，自動識別果蔬生鮮的種類並計算價格，實現一站式購菜支付。大中型超市也採用商品識別技術，協助擺貨理貨，以銷售出更多產品。

隨著科技的不斷提高，人工智慧的應用也將會越來越廣泛。

人工智慧的用途及特點3

1. 語音助手：智慧手機或智慧家居裝置上的語音助手由人工智慧提供支援。有時所傳送的請求可以在手機端處理，有時請求會被髮送到雲伺服器進行處理。

2. 智慧家居裝置：藉助人工智慧，智慧恆溫器可以自動調節家中的HVAC系統，而攝像頭則可以幫助提醒主人家裡來人了，有汽車經過，或是有包裹。

3. 電子商務：人工智慧在網上購物中無處不在。非常明顯的應用程式包括提供產品建議，還有聊天機器人—— 它們可以幫助管理銷售和退貨，以及定製購物體驗。

4. 零售業的趨勢識別：線上商店不僅僅是在你購物時提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對手的'銷售資料來識別趨勢。他們可以使用人工智慧來設計和製造，為公眾在店鋪內線下購物時提供更好的體驗。

5. 內容推薦：AI驅動的內容推薦引擎使用產品目錄和消費者資料進行訓練，以提供更個性化的推薦。

6. 導航和旅行：紙質地圖已經成為了過去。AI生成的方向指引可以優化旅行時間或減少燃油消耗。

7. 藥物發現：通過識別它們的潛在危險和作用機制，人工智慧系統正在尋找新的藥物應用。這項技術幫助建立了多個藥物發現平臺，允許企業重新使用當前的藥物和生物活性物質。

8. 面部識別解鎖手機：你看向手機，它就會解鎖。這些功能由人工智慧支援，利用了相機和感測器技術精確測量您的面部來實現。

9. 金融欺詐檢測：人工智慧非常擅長模式分析，事實證明，我們大多數人使用信用卡的方式相當可預測。這使得它非常適合於確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經接到銀行的電話，詢問你是否進行了交易，那很可能就是人工智慧的結果。

10. 自動更正：人工智慧系統使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文書處理器、簡訊應用程式和其他文字媒體中不正確的語言使用，並提供更正和建議。